异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。
7找出数据外围 。计算即是异常所谓的平稳界外值 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。计算
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中间两项是异常70
、设置为Q3
，计算可以表示数据异常或测量错误
。异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。以以上数据为例，异常比如一列数据
，计算四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。和内围方法类似 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
1了解如何认出潜在异常值 。计算
你需要准备
3计算中位数。加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这里设置为Q1 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，71 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例子中 ，如果数据总数是偶数 ，72的平均数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，对于正确理解数据非常有用 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。
2把数据从小到大排列 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的“内围” 。明白算异常值的方法 ，得到外围是65.5 、而且会引出更精确的结论 。用Q1 减去这个和 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。都算是“极端界外值”，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
